Lukan's Blog

贝叶斯优化基本原理总结

发表于 2022-01-23 更新于 2022-06-11 分类于最优化
本文字数： 2.1k 阅读时长 ≈ 3 分钟

贝叶斯优化（Bayesian Optimization），主要用来解决计算成本昂贵的黑盒优化问题，这种问题有着以下两个特点：

发表于 2021-12-05 更新于 2022-05-15 分类于计算机
本文字数： 93 阅读时长 ≈ 1 分钟

开组会啥的，要做ppt，但感觉还是用beamer比较方便，用默认的模板改了改，看着也还行

发表于 2021-11-27 更新于 2023-05-03 分类于比赛
本文字数： 2.8k 阅读时长 ≈ 5 分钟

谈到时序预测，2020年kaggle上举办的那场M5沃尔玛销量预测比赛肯定是最值得学习的，有人甚至直接根据这场比赛写了两篇论文（见文末）发在 International Journal of Forecasting上，来总结这场比赛用到的一些方法，这里就把论文中的一些关键发现列出来供学习参考。

发表于 2021-08-29 更新于 2022-05-15 分类于计算机
本文字数： 1k 阅读时长 ≈ 2 分钟

最近工作上会用到Git，这里记录一下一些常用操作供参考！

发表于 2021-08-21 更新于 2022-05-15 分类于比赛
本文字数： 2k 阅读时长 ≈ 3 分钟

最近参加了科大讯飞的线下商店销量预测挑战赛，线上成绩0.66，最终排名第七，这里把自己的方案分享出来，欢迎大家交流讨论！代码和数据均已上传到GitHub：
https://github.com/Smallviller/KDXF_sales_forecast_competition